Abstract
기술이 발달함에 따라 터치스크린 또한 성능이 향상되었지만 정작 실제로는 이 기능들을 제대로 활용하지 못하고 있다. 특히 이 문제는 크기가 너무 작아서 터치스크린으로 정확한 조작을 하기 힘든 스마트워치에서 빈번히 발생한다. 때문에 스마트워치 터치스크린을 통한 신체 부위와 손 제스처 판별 기술을 제안하여 터치 제스처의 확장을 기대하고자 한다. 해당 기술을 구현하기 위해 가공되지 않은 터치 데이터를 취득하였으며, 이를 위해 스마트워치 커널의 터치드라이버를 변형하였다. 이후 8개의 데이터 라벨에 대하여 총 2600여 개의 데이터를 수집하였으며, 이렇게 얻어진 데이터를 이용하여 합성곱 신경망을 학습시켰다. 학습시킨 모델은 89.4%의 정확도로 신체 부위와 손 제스처들을 구분하였다.
Publication
Korean Institute of Information Scientists and Engineers
Jeongmin Lee
Master’s Student
Seungjae Oh
Assistant Professor
My research interests include interactive I/O technologies, Haptics, and game interaction techniques.